사용자 사이트는 [http://opencv.org/]에 있으며 개발자 사이트는 [https://github.com/opencv/opencv/wiki]입니다. 문서의 야간 빌드는 http://docs.opencv.org/master 다음과 같습니다. 코드는 : OpenCV (핵심 데이터 구조, 최적화 된 알고리즘, 샘플 및 자습서 코드): [[https://github.com/opencv/opencv], opencv_contrib (새로운 알고리즘, 응용 프로그램 및 GSoC 기여 및 관련 자습서 및 샘플 코드): [[https://github.com/opencv/opencv_contrib.git]] , opencv_extra (추가 데이터 및 코드 샘플): [[https://github.com/opencv/opencv_extra], 다양한 OS 및 모바일 장치에 대한 다운로드: [http://opencv.org/downloads.html]] 그것은 또한 유용한 볼 수 있습니다 로그: [https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog]] 다양한 플랫폼에 설치하는 지침: [[http://goo.gl/vgrtdz]] spmallick/learnopencv에서 새로운 릴리스에 대한 알림을 받고 싶으십니까? 인텔 © 스레딩 빌딩 블록(TBB)의 경우 소스 파일을 다운로드하여 시스템의 디렉터리 내에서 추출합니다. 예를 들어 D :/ OpenCV / dep가 있을 수 있습니다. 인텔 © 통합 성능 프리미티브(IPP)를 설치하기 위해 이야기는 동일합니다. 아카이브를 빼기 위해 7-Zip 응용 프로그램을 사용하는 것이 좋습니다. GPU 모듈(CUDA 라이브러리)을 사용하는 경우 GPU의 최신 드라이버로 업그레이드해야 합니다. nvcuda.dll에 잘못된 항목이 포함된 오류 메시지는 대부분 오래된 비디오 카드 드라이버로 인해 발생합니다. GPU(빌드된 경우)를 테스트하려면 performance_gpu.exe 샘플 응용 프로그램을 실행합니다. Qt 프레임 워크의 경우 (32 비트 컴파일러와 Microsoft Visual Studio 2008를 사용하지 않는 한) 바이너리 파일을 직접 빌드해야합니다. 이렇게 하려면 Qt 다운로드 페이지로 이동합니다.
원본 파일(설치 !!! 아님)을 다운로드하여 설치합니다. 다시 마법사를 따르십시오. 네 번째 단계에서는 아래 이미지에서 볼 수 있듯이 “누락 된 패키지 를 즉시 설치”예 옵션을 선택하십시오. 다시이 그래서 인내심을 꽤 시간이 걸릴 것입니다. 서클 검출은 홍채 검출에서 백혈구 분절에 이르기까지 생물 의학 응용 분야에서 다양한 용도를 발견합니다. 다음 기술은 다음과 유사합니다 … 자세히 보기 » 유효한 컴파일러가 있는 작업 IDE가 있는지 확인합니다. 마이크로소프트 비주얼 스튜디오의 경우 그냥 설치 하 고 시작 있는지 확인.
정적 라이브러리를 빌드한 경우 작업이 완료됩니다. 그렇지 않으면 시스템 경로에 Bin 폴더 경로를 추가해야 합니다. 이렇게 하면 OpenCV 라이브러리를 “동적 링크 라이브러리”(DLL라고도 함)의 형태로 사용합니다. 이 안에는 OpenCV 라이브러리에 포함된 모든 알고리즘과 정보가 저장됩니다. 운영 체제는 런타임 동안 필요에 따라 로드됩니다. 그러나, 이 작업을 수행 하려면 그는 그들이 어디에 있는지 알아야 합니다. 시스템 PATH에는 DLL을 찾을 수 있는 폴더 목록이 포함되어 있습니다. 이에 OpenCV 라이브러리 경로를 추가하면 OS에서 OpenCV 바이너리가 필요한지 살펴볼 위치를 알 수 있습니다. 그렇지 않으면 OS에서 응용 프로그램 실행 파일(exe) 바로 옆에 사용된 DLL을 복사하여 해당 파일을 찾아야 하므로 많은 프로젝트에서 작업하는 경우 매우 만족스럽지 않습니다.
이 작업을 다시 시작하려면 경로 편집기를 다시 시작하고 다음 새 항목을 추가하려면 (메뉴를 가져오기 위해 응용 프로그램에서 마우스 오른쪽 단추로 클릭): 오늘의 자습서 내에서 OpenCV 및 Python을 사용하여 여러 개체를 추적하는 방법을 배웁니다. 이 게시물은 내가 PyImageSearch 리더에서받은 질문에서 영감을, 아리엘. 아리엘은 기록 : 안녕하세요 애드리안, 개체 추적에 지난 주 블로그 게시물에 대한 감사. 나는 여러 개체하지만 지난 주 코드를 추적할 필요가 상황이있다 […] pico.js 라이브러리를 사용하면 이미지에서 얼굴을 감지할 수 있습니다. 그것은 실시간 탐지 기능 (실용적인 설정에서 200 + FPS)을 가지고 있습니다.